Descubra cómo la selección genómica está revolucionando la mejora del ganado. Descubra las oportunidades y los desafíos de las nuevas tecnologías en la medición del rendimiento animal.

Prepárate para embarcarte en un viaje fascinante que fusiona a la perfección ciencia y naturaleza. Durante más de un siglo, selección genética Ha seguido revolucionando el mundo de la ganadería. Al contribuir a mejorar la productividad y la prosperidad de las poblaciones ganaderas, la selección genética no solo ha marcado la diferencia, sino que ha supuesto un cambio radical. 

Aún más impresionante, la última década ha presenciado un nuevo auge en el progreso. Con la rápida adopción de selección genómica En todo el mundo, el ritmo de mejora genética en ciertas poblaciones se ha duplicado. Es verdaderamente alentador ver cómo los avances científicos pueden tener un impacto tan profundo y beneficioso en nuestra vida cotidiana, en particular en nuestro suministro de alimentos. 

“La adopción de la selección genómica en la última década ha duplicado la tasa de progreso genético en algunas poblaciones”.

A medida que continúe leyendo este artículo, se adentrará más en el fascinante mundo de la selección genética. También verá cómo la tecnología moderna está moldeando este panorama y los posibles desafíos que se presentan en el camino del progreso.

De lo tradicional a lo genómico: duplicando la tasa de ganancia de ganado

La selección genética ha demostrado ser una herramienta clave para mejorar las poblaciones ganaderas durante mucho tiempo, dada su eficacia para lograr mejoras a largo plazo. Pero eso no es todo. Quizás le interese saber que, en la última década, la llegada de la selección genómica ha acelerado considerablemente este progreso. Sí, leyó bien. La selección genómica ha duplicado la tasa de ganancia de algunas poblaciones, mejorando así considerablemente la productividad y la salud del ganado. 

¿Qué significa esto para los ganaderos y toda la industria? Pues bien, gracias a una mayor precisión en la predicción genética para animales jóvenes, la selección genómica no solo ha tenido un impacto en el crecimiento de la población ganadera, sino que también ha logrado reducir drásticamente el intervalo generacional. Esto, a su vez, impulsa rápidamente el progreso genético en... vacas lecheras, un logro significativo para una industria que depende en gran medida del mejoramiento genético para la productividad. 

Probablemente se pregunte cómo se refleja esto en las diferentes industrias ganaderas. Curiosamente, si bien se espera que la industria de la carne de vacuno obtenga modestas mejoras genéticas gracias a la selección genómica, se prevé que la estructura de la industria de la cría de ganado lechero se alinee con la de las industrias avícola y porcina. 

La selección genómica también ha demostrado un enorme potencial en la línea materna, lo que ha generado importantes mejoras genéticas. Gracias a la avanzada técnica de genotipado de madres de toros de élite y al cribado de un gran número de terneros con marcadores, la intensidad de la selección ha aumentado notablemente. Esta innovación facilita la obtención de mejoras genéticas, un hito que los métodos de selección tradicionales tal vez no habrían alcanzado. 

Sin embargo, como todos los demás procesos, la selección genómica en los programas de cría de ganado lechero también presenta desafíos. Entre ellos, la minimización del intervalo generacional puede aumentar inadvertidamente la tasa de endogamia anual. No obstante, las ventajas que ofrece la selección genómica resultan valiosas. En particular, al mejorar la precisión del mérito genético estimado de los animales jóvenes, reducir los intervalos generacionales y aumentar la intensidad de la selección, la selección genómica ha impulsado significativamente las ganancias genéticas.

Las complejidades de los programas de mejoramiento y las evaluaciones genómicas 

En una palabra, programas de cría Son un esfuerzo científico cuyo objetivo es identificar y propagar progenitores genéticamente superiores para las sucesivas generaciones de ganado. Este complejo proceso se suele orquestar mediante un índice multifacético. Este índice combina ingeniosamente información sobre diversos rasgos económicamente significativos, transformando conceptos abstractos en un único valor numérico comparable. Imagine este índice como un traductor que desenmascara el complejo lenguaje de la genética en información comprensible y práctica. 

En el estilo de Estados Unidos El corazón palpitante que da vida a este complejo sistema son los datos. Estos datos se recopilan meticulosamente a través del Programa Nacional de Mejoramiento del Hato Lechero, una iniciativa histórica con un legado de más de un siglo. Este invaluable repositorio de estadísticas de rendimiento animal, registros de pedigrí y datos de genotipo sirve como base para el cálculo de evaluaciones genómicas. Estas evaluaciones desempeñan un papel fundamental en el proceso de crianza, permitiendo la clasificación y selección de animales, impulsando así el ciclo de mejoramiento genético.

Sin embargo, una nota importante a tener en cuenta es que la genética no lo es todo. “Considere el concepto de potencial genético No como un aspecto aislado, sino más bien como una semilla. Una semilla alberga un inmenso potencial en su pequeño espacio, pero requiere un entorno propicio para expresar plenamente sus capacidades. De igual manera, es fundamental que los animales se ubiquen en entornos adecuados capaces de nutrir su potencial genético, podría decirse. La plena realización de este potencial es una orquestación, un dueto entre la naturaleza y la crianza.

El cambio en el índice de selección: de los rasgos de rendimiento a la fertilidad, la salud y la aptitud física

Como saben, a lo largo de los años se ha producido un cambio significativo en el índice de selección basado en el mérito neto en dólares (NM$). Inicialmente, la base principal de la selección eran las características de rendimiento, como el contenido de leche y grasa, ya que estas aportaban beneficios económicos directos. Sin embargo, a medida que ha evolucionado nuestra comprensión de estas características, se ha puesto cada vez más énfasis en las características relacionadas con la fertilidad, la salud y la condición física. 

Esta evolución refleja el reconocimiento general de que la mejora ganadera sostenible va más allá del rendimiento. Más bien, incorpora factores que contribuyen al bienestar general del animal y a su productividad sostenible, como el estado de salud y la eficiencia reproductiva. ¿Puede usted imaginar el valor de invertir en un animal que puede producir grandes cantidades solo por un corto período debido a limitaciones de salud, versus uno que puede entregar consistentemente un rendimiento óptimo durante un período extenso debido a una salud y fertilidad superiores? Se hace evidente que estos rasgos influyen significativamente en la productividad a largo plazo y la rentabilidad de las explotaciones ganaderas. 

Sin embargo, como sabemos, este cambio conlleva desafíos. Muchas de las nuevas características que se están considerando son más difíciles de medir, requieren más recursos o implican cambios en las prácticas ganaderas tradicionales. Por ejemplo, evaluar la fertilidad o el estado de salud de un animal puede requerir herramientas y procedimientos de cribado sofisticados. También podría requerir un cambio en las rutinas de los ganaderos y la adopción de nuevas tecnologías para la recopilación y el análisis de datos. Puede ser una tarea ardua y costosa, pero tengan la seguridad de que es una inversión que se amortiza a largo plazo. 

Hay mucho en juego, pero también lo son las recompensas de adaptarse a esta transición. Al centrarnos en una gama más amplia de rasgos para la selección genética, podemos criar animales que no solo contribuyan a la producción económica de las granjas, sino que también mejoren la sostenibilidad y... bienestar de los animales, y allanar el camino para el futuro crecimiento y desarrollo de nuestra industria ganadera. 

Uniendo fuerzas para evaluaciones genómicas avanzadas 

Imagine, por favor, la columna vertebral de importantes avances científicos. ¿Puede verlo? Sí, es colaboración. En el mundo de la genómica ganadera, la historia es tal como cabría esperar. Dos actores clave han asumido un papel central: el Servicio de Investigación Agrícola de... Departamento de Agricultura de los Estados Unidos y el Consejo de Cría de Ganado Lechero. Unidos por un propósito, se han embarcado en la misión de crear y presentar evaluaciones genómicas de vanguardia a una industria tan esencial como diversa: nuestra querida industria láctea.

Esta alianza estratégica ha sido fundamental para facilitar el progreso fluido y constante de los métodos de selección genética. ¿Qué significa esto para la industria láctea? En pocas palabras, tiene el potencial de aprovechar los avances genéticos para lograr mejoras a largo plazo en el ganado. Este avance no solo puede revolucionar la industria láctea, sino también tener un impacto duradero en nuestra economía y hábitos alimenticios. ¡Por lo tanto, brindemos por el poder de las alianzas que impulsan el futuro de la selección genómica!

La evolución y los desafíos del índice de dólares de mérito neto 

Imagínese esto: un universo en expansión de cualidades genéticas en el la industria lechera que se perfecciona constantemente. Este panorama en constante evolución es la narrativa del índice de selección Net Merit Dollars (NM$). Creado en 1926 con solo dos rasgos fundamentales —producción de leche y grasa—, este índice se ha multiplicado desde entonces, alcanzando un impresionante conjunto de 36 rasgos individuales en su reciente actualización de 2018. ¿No es asombroso lo radicalmente que pueden cambiar las cosas? 

El índice NM$ se posiciona como la estrella principal de la industria, seleccionando y comercializando la mayor parte del ganado reproductor actual. Cabe destacar que el siglo pasado ha presenciado un cambio perceptible en el índice, ya que rasgos que antes se priorizaban, como los de rendimiento, han evolucionado hacia rasgos fértiles, saludables y en forma. 

¡Un momento! Si bien el poder del índice NM$ es fascinante, también conlleva desafíos considerables. ¿El mayor obstáculo? Actualizar y gestionar este potente índice. Implica estimar diligentemente diversos valores y ajustarlo con atención, una tarea que, como era de esperar, suele generar amplios debates entre las partes interesadas sobre qué rasgos deberían mantenerse, eliminarse o recibir una nueva ponderación. Como se puede imaginar, lograr un consenso no es tarea fácil.

A medida que avanzamos, una cosa es segura: el índice NM$ seguirá evolucionando, adaptándose rápidamente a las necesidades y prioridades de la cambiante industria láctea. Pero con cada revolución, también podemos esperar enfrentar nuevos desafíos derivados de los avances tecnológicos y los cambios en los estándares de la industria.

Explorando oportunidades y desafíos de las nuevas tecnologías 

Como cualquier industria con visión de futuro, la ganadería lechera se está embarcando en perspectivas que van más allá de los métodos tradicionales. Una tendencia creciente es la adopción de sistemas basados ​​en sensores que monitorean continuamente elementos como el entorno de la granja, las vacas lecheras, rendimiento animaly la compleja composición de la leche. Quizás le entusiasme saber que nuestro afán por comprender la vida de nuestro ganado no se limita a la genómica. Anhelamos comprender cada detalle del entorno en el que estos animales prosperan. Esto incluye comprender sus hábitos alimenticios, sus condiciones de alojamiento, los sistemas de ordeño que empleamos e incluso los desafíos infecciosos y parasitarios que enfrentan a diario. 

Sin embargo, debe tener en cuenta que las tecnologías emergentes inevitablemente conllevan una trampa: una serie de desafíos. Estos van desde la falta de estandarización o validación hasta la necesidad de conexiones a internet de alta velocidad, mayores requisitos computacionales e interpretaciones que, con demasiada frecuencia, no se sustentan en observaciones directas de fenómenos biológicos. 

Cada uno de estos obstáculos, aunque aparentemente desalentadores, conlleva el potencial de progreso, crecimiento y una mejor comprensión del complejo mundo de la cría de vacas lecheras. 

En nuestro compromiso de mantenerlos al día, este artículo describirá cómo se desarrollan los objetivos de selección en EE. UU., junto con las oportunidades y los desafíos que las nuevas tecnologías presentan para el registro y la medición del rendimiento animal. Así que, abróchense los cinturones y exploremos estos caminos aparentemente complejos. mejoramiento genético juntos. 

El papel emergente de los sistemas basados ​​en sensores en la cría de ganado

Imagine una granja donde ningún aspecto de la vida de un animal pasa desapercibido. Desde los patrones de alimentación hasta los ciclos de ordeño, cada detalle de la vida y el comportamiento del animal se rastrea meticulosamente. Esto puede ser una realidad con los sistemas basados ​​en sensores, que están ganando terreno en la industria ganadera. Estos sistemas recopilan datos continuos y en tiempo real sobre el entorno de la granja, así como sobre el rendimiento individual de los animales y datos detallados. composición de la leche, desempeñando un papel fundamental en la expresión del potencial genético de un animal.

Los sistemas basados ​​en sensores facilitan una comprensión más detallada del entorno en el que se desenvuelve el ganado. Permiten acceder a información sobre los horarios de alimentación, las condiciones de alojamiento, los sistemas de ordeño e incluso la carga infecciosa y parasitaria. Tecnologías avanzadasEsta riqueza de datos permite a los criadores tomar decisiones mejor informadas, optimizando al mismo tiempo el bienestar y la productividad de los animales.

Sin embargo, como ocurre con cualquier tecnología emergente, estos sistemas basados ​​en sensores presentan sus propios obstáculos. Por un lado, existe una necesidad urgente de estandarizar y validar los datos recopilados. Sin ella, comparar datos entre diferentes sistemas o granjas puede resultar un verdadero desafío. Además, estos sistemas avanzados suelen requerir internet de alta velocidad y una gran capacidad computacional para un funcionamiento eficiente. 

Hay más. Dado que los datos recopilados por estos sistemas a veces pueden proporcionar información abrumadora y compleja, las interpretaciones suelen resultar difíciles sin una observación directa ni la comprensión de los fenómenos biológicos subyacentes. En otras palabras, la participación activa en la explotación agrícola sigue siendo crucial para comprender estos datos de alta tecnología. 

A pesar de los problemas, los beneficios potenciales de incorporar sistemas basados ​​en sensores en la cría de ganado son demasiado significativos como para ignorarlos. Gracias a esta tecnología, la próxima generación de animales podría ser más sana, más productiva y estar mejor adaptada a su entorno. La meticulosa medición y el registro de características, un proceso que antes era costoso y lento, podrían quedar obsoletos. El futuro de la medición del rendimiento ganadero es digital, y es hora de adaptarse o quedarse atrás.

Enfrentando desafíos: estandarización y validación de nuevas tecnologías

A medida que se profundiza en el uso de las tecnologías modernas en la ganadería, cabe destacar los obstáculos inherentes a los avances. Un problema recurrente es la falta de estandarización entre las diferentes tecnologías. Implementar tecnologías más nuevas a menudo implica la necesidad de un protocolo estándar para garantizar la comparabilidad y la corroboración de los datos. Sin embargo, esto se ve obstaculizado por la diversidad de conjuntos de SNP utilizados entre países y dentro de ellos, las diferentes ecuaciones de predicción y las diversas interacciones entre marcadores y entornos. 

Además, la validación se convierte en una pieza más del rompecabezas. Podríamos inclinarnos a aceptar sin más los datos que generan estas tecnologías, pero consideremos esto: deben ser precisos y fiables para que sean realmente útiles. Para confirmarlo, un enfoque de validación cruzada resulta beneficioso. Pero ¿qué implica esto? Implica el uso de herramientas de validación, y aunque este método no es novedoso, su uso sin duda aumenta la confianza en la interpretación de los datos obtenidos. 

Además de eso, no podemos ignorar los desafíos adicionales. Estas tecnologías suelen conllevar mayores requisitos computacionales y la demanda de conexiones a internet de alta velocidad. En lugares donde no se cumplen estos requisitos, la aplicación de estos avances podría encontrarse con una fuerte resistencia. 

Aun así, su comprensión del desafío no está completa sin reconocer el aspecto más crucial. La aplicación de estas tecnologías modernas a menudo se basa en mediciones que no están respaldadas por observaciones biológicas directas. Se puede cuestionar la relevancia de tales datos, y con razón. Las tecnologías pueden proporcionar información continua y detallada, pero a menos que esté respaldada por la observación directa, la sostenibilidad de tales sistemas es discutible. 

Pero, como dice el refrán, «querer es poder». Por lo tanto, es fundamental centrarse en protocolos adecuados que guíen el intercambio de datos e interfaces intuitivas que faciliten su comprensión. Según Goddard (2008), los países desarrollados han logrado incorporar sistemáticamente esta información genómica en comparaciones internacionales entre sementales probados que contribuyen al progreso genético. Pero el potencial no termina ahí. Colaboraciones clave entre países desarrollados y en desarrollo podrían mejorar aún más la precisión de la imputación de datos. 

A modo de ejemplo, veamos el éxito de la ADGG (Ganancia Genética Agrícola y Lechera) en África Oriental. En este caso, se han aprovechado las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para mejorar practicas de crianzaEn estos modelos de implementación exitosa encontramos la seguridad de que estos desafíos pueden gestionarse y superarse con éxito. 

Teniendo presente el objetivo de la ganadería, que es la mejora a largo plazo de las poblaciones de ganado, es evidente que las nuevas tecnologías desempeñan un papel crucial. Si bien existen desafíos, la resiliencia de la profesión en la búsqueda de avances basados ​​en soluciones ha dado lugar a sistemas como el índice de selección por mérito neto (NM$), que utiliza estas tecnologías para... decisiones estratégicas.

La última pregunta que debes responder es esta: ¿estás listo para abrazar el futuro y sus posibilidades en el apasionante campo de la cría de ganado?

Lo más importante es...

Al explorar el complejo panorama de la cría de ganado, tenga en cuenta las emocionantes posibilidades que ofrece la selección genómica. Con su capacidad para duplicar la tasa de ganancia y evolucionar drásticamente nuestros índices de selección, puede generar numerosas ventajas. No está exenta de desafíos, ya que la estandarización, la validación y los requisitos tecnológicos plantean obstáculos que superar. Sin embargo, con la colaboración de organizaciones como el Servicio de Investigación Agrícola o el Consejo de Cría de Ganado Lechero, y la adopción generalizada de tecnologías basadas en sensores, se pueden lograr avances sin precedentes. Manténgase al tanto de los últimos avances, ya que este apasionante campo evoluciona continuamente y define el futuro de la industria ganadera. futuro brillante.

Resumen: La selección genética ha supuesto un avance significativo en la industria ganadera durante más de un siglo, mejorando la productividad y la prosperidad. En la última década, la selección genómica ha acelerado este progreso, duplicando la tasa de progreso genético en ciertas poblaciones, en particular en el ganado lechero. Esto ha generado mejoras significativas en la productividad y la salud del ganado, especialmente en el ganado lechero, cuya productividad depende en gran medida del mejoramiento genético. La selección genómica también ha demostrado un enorme potencial en la línea materna, generando importantes mejoras genéticas. La técnica avanzada de genotipado de madres de toros de élite y el cribado de un gran número de terneros con marcadores ha incrementado la intensidad de la selección, facilitando la obtención de mejoras genéticas que los métodos de selección tradicionales no habrían logrado. Sin embargo, la selección genómica en los programas de cría de ganado lechero también presenta desafíos, como la minimización del intervalo generacional, lo que podría aumentar la tasa de endogamia anual. Los programas de cría son iniciativas científicas destinadas a identificar y propagar progenitores genéticamente superiores para sucesivas generaciones de ganado. Este complejo proceso se orquesta típicamente mediante un índice multifacético, que combina ingeniosamente información sobre diversas características económicamente significativas en un único valor numérico comparable. El Programa Nacional de Mejoramiento del Hato Lechero proporciona datos vitales para este complejo sistema, que sirve de base para el cálculo de las evaluaciones genómicas. El Servicio de Investigación Agrícola del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos y el Consejo de Cría de Ganado Lechero han unido fuerzas para crear y presentar evaluaciones genómicas de vanguardia a la industria láctea, revolucionando el sector y teniendo un impacto duradero en la economía y los hábitos alimenticios.

Durante décadas, los sistemas de producción lechera se han enfrentado al reto de alcanzar niveles adecuados de fertilidad. Un rendimiento reproductivo insuficiente se traduce en una reducción de la proporción de vacas en su período pico de producción, un aumento en los costos de inseminación y un retraso en el progreso genético. Además, la fertilidad reducida es una de las causas más frecuentes de descarte, y un mayor número de días abiertos se asocia con un mayor riesgo de muerte o descarte en la lactancia posterior.

Una tendencia histórica a la disminución de la fertilidad lechera probablemente se debe a la alta prevalencia de anovulación, la reducción de la fertilización y la supervivencia embrionaria. Entre los factores que contribuyen a esta condición se incluyen los cambios en la fisiología de la vaca asociados con una mayor producción de leche, las dificultades para un manejo nutricional óptimo, el alojamiento, el aumento del tamaño del rebaño, la reducción de la expresión del estro y la composición genética actual. Además, el nivel de endogamia ha aumentado en la población Holstein, con valores promedio actuales superiores al 5%.

Un parto sin incidentes y a tiempo es una característica deseada para mejorar la fertilidad de las vacas lecheras.

En relación con este problema, desde la década de 1, los programas de cría que seleccionan para la producción de leche han tenido mucho éxito, y las tendencias actuales indican incrementos en la producción de leche por vaca de entre el 2 % y el XNUMX % anual. Sin embargo, pueden existir correlaciones genéticas desfavorables entre la producción y otras características, lo que resulta en efectos secundarios indeseables, como un mayor riesgo de problemas de comportamiento, fisiológicos e inmunológicos.

Sin embargo, aunque estas asociaciones negativas entre la producción y los rasgos de fertilidad son probables, es posible seleccionar características que mejoren la producción de leche y la aptitud física, incluyendo la fertilidad. Este hecho se evidencia en los aumentos en el rendimiento reproductivo observados en las vacas Holstein tras la implementación de evaluaciones genéticas para la tasa de preñez de las hijas (TPH) en 2003. La tendencia de la TPH indica una recuperación parcial de la fertilidad lechera, a pesar de que no se observa una desaceleración aparente en la tasa de aumento de la producción de leche por vaca.

Selección genética y mejora de la fertilidad: no es tan sencillo

Los rasgos de fertilidad son multifactoriales, lo que dificulta determinar el grado de influencia de la genética en los resultados reproductivos. Se ha establecido que los rasgos reproductivos están ampliamente influenciados por el entorno y pueden verse afectados por múltiples genes con pequeños efectos individuales.. En consecuencia, el progreso genético en términos de fertilidad, mediante estrategias de crianza convencionales, se ve obstaculizado por la baja heredabilidad, que representa la proporción de variación visible atribuible a las diferencias genéticas entre los animales.

Desde una perspectiva biológica, la variación genética que afecta la fertilidad puede estar directamente relacionada con la fisiología de los procesos reproductivos. Sin embargo, la genética también puede determinar, en cierta medida, el comportamiento de otros rasgos relacionados que inciden en la fertilidad. Entre otros, estos incluyen factores como la capacidad para mantener una condición corporal y una ingesta de alimento adecuadas durante el período de transición, la posibilidad de una respuesta inmunitaria adecuada que conduzca a una salud adecuada, y la capacidad de mantener la gestación temprana.

Se pueden anticipar algunos obstáculos importantes al planificar la logística de la selección para la fertilidad. Los altos costos de la recopilación fiable de datos, el largo plazo requerido para la validación y los fenotipos sesgados, como las tasas de no retorno y la DPR, son algunos de estos desafíos. Además de estas limitaciones, la influencia de factores no relacionados con la fertilidad, como las políticas de reproducción y el período de espera voluntario, constituye una dificultad constante para realizar estimaciones reproductivas precisas.

Una nueva esperanza: las herramientas genómicas llegaron para quedarse

Aunque se han reportado bajas heredabilidades para los rasgos de rendimiento reproductivo, al evaluar medidas más objetivas de fertilidad (intervalo hasta la primera ovulación, anovulación y pérdida de gestación), las heredabilidades fueron de moderadas a altas (0.15 a 0.40). Para trastornos reproductivos, como metritis y retención placentaria, las estimaciones de heredabilidad fueron cercanas a 0.20. Cabe destacar que la variación genética es evidente cuando se considera la DPR, ya que las hijas de los sementales con mayor y menor DPR difieren en 29 días abiertos por lactancia.

Con la llegada de la genotipificación de bajo costo, que consiste en la capacidad de leer el ADN, el uso del análisis de marcadores (polimorfismos de un solo nucleótido; SNP) en la evaluación genética del ganado lechero se ha convertido en una realidad. El uso de análisis genómicos permite estimar los valores genéticos al nacer, lo que reduce los costos de la prueba de los toros y aumenta la ganancia genética gracias a intervalos generacionales más cortos. Además, las plataformas de genotipificación disponibles comercialmente por varias compañías se han extendido en la investigación, así como en las explotaciones ganaderas, donde la genotipificación de hembras está cobrando impulso.

Al igual que con las evaluaciones genéticas, la selección genómica se ha extendido a múltiples rasgos de interés económico, incluyendo problemas de salud más específicos. En Estados Unidos, el Consejo de Cría de Ganado Lechero ofrece predicciones indirectas de salud, y datos recientes indican que estos rasgos resultan en una mejora genética para la resistencia a eventos adversos de salud. Los eventos de salud registrados por los productores se han utilizado con éxito para identificar diferencias genéticas entre individuos en cuanto a la susceptibilidad a trastornos de salud comunes, como retención de placenta, metritis, desplazamiento de abomaso, cetosis, cojera y mastitis.

¿Compatibilidad entre fertilidad y genómica?

Los rasgos reproductivos específicos que actualmente se evalúan mediante análisis genómicos en los EE. UU. incluyen la tasa de preñez de las hijas, la facilidad de parto del padre, la facilidad de parto de las hijas, la tasa de mortinatos del padre, la tasa de mortinatos de las hijas, la tasa de concepción de las novillas y la tasa de concepción de las vacas.

Se están llevando a cabo nuevas investigaciones que exploran la variación genómica relacionada con nuevos rasgos de fertilidad. Como resultado, se han mapeado múltiples regiones genómicas asociadas con la variación en los rasgos reproductivos del ganado. Más recientemente, los estudios de asociación de genoma completo (GWAS) realizados con miles de marcadores SNP han facilitado la resolución de regiones asociadas y el descubrimiento de genes candidatos.

Curiosamente, se han identificado marcadores genómicos para numerosos rasgos reproductivos, como la tasa de ovulación, la tasa de preñez, la DPR, la tasa de no retorno y la intensidad del estro. También se ha identificado variación genética para la duración de la gestación, la distocia y la muerte fetal intrauterina, y la fertilidad posparto. Además, los análisis genómicos han permitido localizar genes recesivos letales que afectan la fertilidad. Por ejemplo, recientemente se identificaron cinco defectos recesivos en la fertilidad mediante el examen de haplotipos con alta frecuencia poblacional, pero que nunca fueron homocigotos. Estos efectos letales pueden provocar pérdidas de la concepción, la gestación y la muerte fetal intrauterina.

Como se indicó previamente, algunas medidas fisiológicas de la fertilidad, como la reanudación de la ciclicidad ovárica, presentan una heredabilidad moderada. Resulta interesante que las vacas que reanudan la ciclicidad estral poco después del parto tienen mayor probabilidad de presentar estro y quedar preñadas oportunamente. Por lo tanto, la descomposición de los fenotipos reproductivos agregados en sus componentes detallados podría resultar en una herramienta eficaz para la selección. Por ejemplo, el intervalo entre partos podría descomponerse en varios componentes reproductivos, como el intervalo posparto hasta el inicio de la ciclicidad estral, la expresión del estro, la concepción, el mantenimiento de la preñez y la duración de la gestación.

Actualmente, un objetivo fundamental para avanzar en la selección genómica para la fertilidad es la recopilación de un gran número de fenotipos de fertilidad precisos asociados a los genotipos correspondientes, junto con evaluaciones a gran escala de la asociación entre medidas directas de fertilidad. Estas medidas de fertilidad incluyen la salud uterina, la reanudación de la ovulación posparto, la detección del estro, la gestación por IA y el mantenimiento de la gestación. La recopilación de datos precisos representa otro desafío, y las posibles estrategias pueden incluir el uso de recursos de DHI y los datos registrados en programas informáticos de gestión del rebaño en las explotaciones ganaderas.

Finalmente, la selección de rasgos con baja heredabilidad podría integrarse en nuevas tecnologías reproductivas, como la fertilización in vitro (FIV) y el trasplante de embriones, que permiten mayores tasas de mejoramiento genético al aumentar la reproducción de hembras superiores. Se ha reportado que esta estrategia podría incrementar la ganancia genética entre un 10% y un 20% en comparación con los esquemas de mejoramiento tradicionales.

Nuestro esfuerzo de investigación

Nuestro equipo de investigadores, provenientes de diversas instituciones estadounidenses, recibió una beca de 5 años para explorar la variación genómica asociada con los rasgos reproductivos en ganado lechero (Selección Genómica para Mejorar la Fertilidad de las Vacas Lecheras con Énfasis en la Ciclicidad y la Preñez; beca n.° 2013-68004-20361 del USDA NIFA). El objetivo general fue desarrollar una base de datos de fertilidad con genotipos y fenotipos basados ​​en medidas objetivas y directas de fertilidad en vacas Holstein. El objetivo posterior fue identificar SNP y haplotipos significativamente asociados con los rasgos de fertilidad mediante análisis de todo el genoma y considerar esta información para obtener valores genéticos estimados genómicamente que puedan aplicarse en la selección de ganado lechero para mejorar la fertilidad.

Por consiguiente, nuestro enfoque consistió en evaluar a un número significativo de vacas (aproximadamente 12,000 vacas de 7 estados de EE. UU.) que se inscribieron al parto y se monitorearon semanalmente en la granja hasta la confirmación de la preñez. Las evaluaciones incluyeron la salud uterina, el estado metabólico durante la transición, la reanudación de la ovulación posparto, el estro, la preñez por IA y la pérdida de la preñez, bajo diferentes prácticas de manejo y entornos.

Nuestros análisis iniciales indicaron que, en general, el 71 % de la población recuperó la ciclicidad ovárica a los 50 días de gestación. Las tasas de concepción en la primera y la segunda IA ​​fueron del 32.8 % y el 33.7 %, respectivamente. La pérdida de gestación entre los 32 y los 60 días posteriores a la IA fue del 10 % y el 8.7 % para la primera y la segunda IA, respectivamente. En general, el 19.7 % y el 4 % de la población se vendió o falleció antes de los 305 días de gestación.

Con esta población, se desarrolló un índice reproductivo (IR) que calcula la probabilidad predicha de preñez en la primera IA. El IR consideró modelos de regresión logística que incluían variables a nivel de vaca con un componente genético (enfermedades, anovulación, CC, producción de leche, etc.). Curiosamente, al categorizar el índice de esta población de vacas como bajo, medio y alto, se observó una concordancia consistente entre las categorías del IR predicho y las medidas de fertilidad obtenidas de las vacas lecheras.

Mediante el IR desarrollado, nuestra población de vacas se clasificó como gestantes de alta fertilidad (850 vacas) y no gestantes de baja fertilidad (1,750 vacas) para su posterior análisis de ADN. Actualmente, los análisis genómicos preliminares con nuestras subpoblaciones de alta y baja fertilidad confirman la posibilidad de selección genómica en los caracteres de interés. Estamos evaluando la variación genómica para variables dicotómicas (enfermedad uterina, anovulación, detección de estro, gestación por IA, aborto espontáneo) y para una variable continua (probabilidad de gestación predicha según el IR, servicios por concepción) para maximizar la precisión de la predicción.

Nuestros análisis iniciales han estimado la heredabilidad y los efectos de los marcadores para la cojera, la metritis, la mastitis, la reanudación de la ciclicidad, la gestación tras la primera IA y la IR. Se han asociado marcadores significativos con genes en regiones cromosómicas que, según se ha informado previamente, contribuyen a la variación de la fertilidad y los rasgos de salud en el ganado lechero. Además, se investigaron las asociaciones causales entre múltiples rasgos, como la retención de membranas fetales, la metritis, la endometritis clínica, la reanudación de la ciclicidad a los 50 días de lactancia, la gestación tras la primera IA y la cojera al inicio de la lactancia. Finalmente, los modelos de selección que utilizan marcadores significativos se encuentran en fase de verificación y validación. Esta evaluación a gran escala se combinará con los rasgos de selección actuales para refinar aún más la selección genómica del ganado por parte de los productores lecheros.

Conclusiones

La fertilidad es un componente clave de los sistemas modernos de producción lechera. Sin embargo, se ha evidenciado una tendencia a la disminución de la fertilidad lechera en diversos sistemas de producción. Si bien los rasgos de fertilidad están fuertemente influenciados por el entorno, existe evidencia de que la variación genotípica ofrece oportunidades para la selección, como lo sugiere una recuperación parcial de la fertilidad lechera desde la incorporación de la tasa de preñez de las hijas en las evaluaciones genéticas de los toros. Actualmente, se están realizando esfuerzos para recopilar un gran número de fenotipos de fertilidad precisos asociados a los genotipos correspondientes, junto con evaluaciones a gran escala de la asociación entre las medidas directas de fertilidad (salud uterina, reanudación de la ovulación posparto, detección del estro, preñez por IA y mantenimiento de la preñez) y la variación genómica en vacas lecheras bajo diferentes prácticas de manejo y entornos. A medida que disminuye el costo de la genotipificación, se espera que el número de animales sujetos a evaluaciones genómicas continúe aumentando. Si se identifican marcadores adecuados y variantes causales para los rasgos de fertilidad, se podría estimar el valor genético molecular para cada rasgo, lo que permitirá que la selección se realice a nivel poblacional.

Fuente: ganado-lechero.extension.org

En los últimos años, se han producido cambios drásticos en las prácticas de selección de toros lecheros. Estos cambios se han visto facilitados por la secuenciación del genoma bovino, que condujo al descubrimiento de miles de marcadores de ADN, conocidos como polimorfismos de un solo nucleótido o SNP. El desarrollo de valores genéticos predichos basándose únicamente en datos de marcadores (Meuwissen et al., 2001), junto con una reducción en el coste de la genotipificación, ha permitido una selección genómica precisa de toros lecheros por parte de los centros de IA. Como describen Hayes et al. (2009), la selección genómica se refiere a las decisiones de selección basadas en valores genéticos genómicos (GEBV). Sin embargo, antes de continuar con la discusión sobre la selección genómica, es importante comprender las pruebas de progenie tradicionales. Históricamente, las pruebas de progenie han sido clave para el mejoramiento genético del ganado lechero (Sattler, 2013), mediante la identificación de los mejores toros para su uso generalizado y como sementales de toros para la siguiente generación.

Pruebas de progenie

Como lo describe Sattler (2013), las pruebas de progenie tienen un triple propósito: 1) brindar información para las decisiones de selección de sementales para IA, 2) proporcionar una masa crítica de datos necesarios para evaluaciones genéticas efectivas, y 3) desarrollar toros de IA con evaluaciones precisas para su uso a gran escala. Se identificaron vacas de élite, se aparearon con los mejores sementales y los hijos se incluyeron en un programa de pruebas de progenie para identificar, con base en los registros de rendimiento de las hijas, qué toros heredaron los genes deseables. Los datos de las pruebas de progenie fueron la base para que un toro se graduara de un semental joven a un semental probado, y para que el semen estuviera disponible para su uso generalizado por los productores. Además, los sementales probados (sementales con progenie) se han utilizado durante mucho tiempo como sementales de toros para la siguiente generación. Si bien las pruebas de progenie han sido una estrategia exitosa para la gestión de centros de IA, requieren más de 3 años, son muy costosas y limitan el número de toros evaluados (Sattler, 2013).

Selección genómica

Actualmente, la selección de toros lecheros para su uso en IA ha pasado de las pruebas de progenie a depender de predicciones genómicas de la salud de las hijas, la producción de leche y la fertilidad. Con la selección genómica, el padre y la madre de un futuro toro (próxima generación) se seleccionan con base en perfiles de marcadores de ADN y se aparean poco después de la pubertad, y el toro de la siguiente generación se analiza con marcadores para detectar rasgos deseables (e indeseables) poco después del nacimiento, o como un embrión de fertilización in vitro (IVF) (Dalton et al., 2017). Según Sattler (2013), esto permite a las empresas de IA "probar decenas de miles" de toros en lugar de unos pocos miles de toros a través de un programa tradicional de pruebas de progenie. Además, en lugar de esperar los resultados de las pruebas de progenie, hoy en día muchos toros se utilizan como padres sementales y se comercializan ampliamente con base en evaluaciones genómicas (Sattler, 2013).

El uso de marcadores genómicos ha reducido el intervalo generacional, definido como la edad promedio de los padres cuando nacen sus crías. Tanto los machos como las hembras contribuyen a este intervalo generacional reducido, ya que las novillas genómicas élite de 6 a 8 meses de edad se someten rutinariamente a una aspiración folicular transvaginal guiada por ultrasonido (comúnmente conocida como recolección de óvulos u OPU), seguida de fertilización in vitro (FIV) y transferencia de embriones (TE). Según García-Ruiz et al. (2016), el intervalo generacional de los padres de toros ha disminuido de aproximadamente 7 a 2.5 años, mientras que el de las madres de toros ha disminuido de 4 a 2.5 años. Además, la selección genómica ha aumentado la tasa de mejora en caracteres económicamente importantes como la tasa de preñez de las hijas (DPR), la vida productiva (PL) y el puntaje de células somáticas (SCS) (García-Ruiz et al., 2016). En consecuencia, Amann y DeJarnette (2012) sostienen que los productores deberían obtener más valor de cada embarazo resultante del esperma producido por un padre joven seleccionado por marcador que por un padre maduro probado en progenie.

La selección genómica presenta numerosos obstáculos para los centros de inseminación artificial (IA). Los embriones o terneros recién nacidos con predicciones genómicas deseables tienen un costo de adquisición mucho mayor que un ternero con un buen pedigrí únicamente (Amann y DeJarnette, 2012). Muchos sementales serán reemplazados por mejores toros antes de que sus hijas completen su primera lactancia; sin embargo, los toros jóvenes producen entre el 35 % y el 50 % del esperma de un semental maduro (>5 años). En consecuencia, los centros de IA requerirán instalaciones adicionales (alojamiento, aislamiento y cuarentena, recolección de semen) para recolectar semen de casi el doble de toros y producir el mismo número total de pajuelas comercializables (Dalton et al., 2017).

Un desafío constante para la industria láctea es el mantenimiento de la infraestructura de recolección de datos necesaria para respaldar las evaluaciones genómicas (Sattler, 2013). Un error común es creer que la genómica reemplazará las pruebas de leche DHIA. Esto no es cierto, ya que la genómica se basa en la relación entre el fenotipo y el genotipo. Por lo tanto, la genómica requiere una recolección precisa de datos para establecer la población de referencia, calibrar los resultados genómicos y actualizarla continuamente (National DHIA, 2011). El flujo de datos (incluido el registro de la leche, la clasificación de tipo y los rasgos de salud) en el sistema es crucial, ya que el tamaño de la población de referencia afecta la precisión de las predicciones genómicas. El Consejo de Cría de Ganado Lechero (CDCB) realiza actualmente evaluaciones genéticas, que anteriormente realizaba el USDA. En caso de que se suspendieran los programas de pruebas de progenie, el CDCB podría garantizar que se sigan adquiriendo datos para su uso en evaluaciones genómicas (Sattler, 2013).

¿Continuarán las pruebas de progenie?

Según Sattler (2013), las evaluaciones genómicas proporcionan información genética sobre toros jóvenes más precisa que la disponible anteriormente. De hecho, las evaluaciones genómicas han sustituido a las pruebas de progenie en lo que respecta a la información para decisiones clave de selección de sementales. En consecuencia, las empresas de IA han reducido los esfuerzos de las pruebas de progenie en aproximadamente un 20 %.

Si bien el porcentaje de semen vendido de toros sin datos de progenie ha aumentado de aproximadamente el 10 % en 2008 a más del 60 % en 2018, los toros con pruebas de progenie siguen teniendo demanda, ya que siguen compitiendo favorablemente con los toros jóvenes genómicos. Esto probablemente se deba a la gran cantidad de datos generados mediante pruebas de progenie, lo que facilita la evaluación precisa necesaria para su uso generalizado.

Las evaluaciones genómicas siguen siendo un proyecto en desarrollo, y es probable que en el futuro se alcance una mayor precisión (Sattler, 2013). En conjunto con el aumento de las tasas de mejoramiento genético, es probable que mejore la competitividad de los sementales genómicos jóvenes. Sin embargo, en el futuro próximo, es probable que las pruebas de progenie sigan proporcionando suficientes sementales con progenie probada para satisfacer la demanda del mercado (Sattler, 2013).

Fuente: ganado-lechero.extension.org

En las próximas semanas, los productores lecheros irlandeses se reunirán para seleccionar toros que criarán la próxima generación de vacas en sus granjas.

AgriLand Recientemente me reuní con Mark Ryder, gerente general de LIC Europa, para descubrir por qué la industria de Nueva Zelanda se ha alejado de la selección genómica después de adoptarla inicialmente.

Ryder comenzó: “Desde la perspectiva de Nueva Zelanda, fuimos los primeros en adentrarnos en la genómica y vimos mucho entusiasmo en la industria de Nueva Zelanda sobre los beneficios que se pueden obtener al acortar el intervalo generacional.

“Nos metimos en esto a gran escala inicialmente y hasta El 40% de nuestras 4.5 millones de inseminaciones En realidad eran genómicos.

“Pero lo que en realidad descubrimos, al monitorear el desempeño de las hijas de esos toros cuando comenzaron a producir leche en Nueva Zelanda, fue que estábamos obteniendo una variación bastante grande.

Estábamos creando algunas hembras muy elitistas, pero también estábamos creando algunas bastante pobres.

Ryder admitió que se utilizó un equipo numeroso de toros y que se alcanzó el peso corporal promedio (valor reproductivo) esperado. Sin embargo, hubo una gran variación en el rendimiento de las vacas producidas.

“Los granjeros estaban muy descontentos con que las vacas jóvenes abandonaran el rebaño prematuramente y se producía un gran desperdicio.

En Irlanda, cuesta entre 1,400 y 1,500 € conseguir que una novilla dé leche. Si solo el 25 % de las novillas que llegan son buenas, no es rentable, así que hemos cambiado nuestro enfoque.

Ante esto, la cooperativa neozelandesa utiliza la genómica para seleccionar toros jóvenes antes de probarlos para el futuro. El proceso de probar un toro, dijo, cuesta alrededor de... NZ$40,000-50,000.

Dada la postura de la cooperativa, las ventas al por mayor de semen genómico ahora sólo equivalen a aproximadamente 5-6% de todas las inseminaciones que se realizan en granjas de Nueva Zelanda, el 94-95% de los agricultores eligen pajuelas de toros con alta confiabilidad.

Estamos animando a los ganaderos a utilizar equipos de toros genómicos. Pero, aun así, se obtendrá el mismo resultado.

Proporcionará el rendimiento promedio, pero creará novillas que no durarán en el rebaño.

Debido a esto, Ryder alentó a los agricultores a centrarse en el uso de toros de alta confiabilidad a la hora de criar la próxima generación de sus vacas para sus rebaños.

“El equipo de toros criados en Nueva Zelanda de LIC está respaldado por datos probados con hijas, que incluyen al menos una lactancia completa en Nueva Zelanda.

“La confiabilidad de esta información le da a LIC la confianza de que sus toros tienen un mérito genético excepcional para satisfacer las necesidades individuales de los productores de pasturas”.

Tras hablar con Ryder, queda claro que LIC no se opone totalmente a la genómica. Sin embargo, la cooperativa se centra en proporcionar a sus clientes productores lecheros genética confiable que les permita obtener resultados óptimos en la sala de ordeño.

Riesgos de la genómica

Además de crear “una gran variación” en la descendencia producida, el representante de LIC también abordó los peligros del cruzamiento genómico sobre genómica.

Existe un riesgo enorme y lo vemos con frecuencia en este país. Estamos viendo que empieza a manifestarse ahora, ya que algunas de esas pruebas genómicas no están dando resultados.

Esto, dijo, lo prueban las hijas de algunos toros que pasan por la sala de ordeño.

Algunos de los índices de esos inversores alcistas en genómica están cayendo significativamente. Y, por la forma en que la industria lo ha estado utilizando aquí, hay mucha genómica sobre genómica.

Hay muchas empresas de IA que tienen sementales genómicos (terneros por los que han pagado un buen precio) y, de repente, no valen nada porque su semental, que era genómico, ha bajado de precio. En consecuencia, esos toros también han bajado de precio, dijo.

Fuente: AgriLand

Estamos en plena era genómica. Si usted es como la mayoría de los productores, ya se siente cómodo incorporando toros con pruebas genómicas a su programa de crianza equilibrada.

Sin embargo, aún podría tener dudas sobre la diferencia entre la primera prueba genómica de un toro y la de su hija. Para responder a sus preguntas, hemos realizado un análisis exhaustivo de las pruebas de todos los toros de la industria. Nuestro objetivo era determinar la validez de las pruebas genómicas. ¿Se vuelven más o menos precisas con el tiempo?

¿Qué hemos aprendido?

El gráfico 1 muestra el cambio promedio en el TPI desde las pruebas genómicas iniciales hasta las pruebas hijas de abril de 2017. El cambio en el TPI entre las pruebas genómicas y las pruebas hijas se calcula como la distancia que separa las líneas azul y naranja.

Gráfico 1. Cambio en el TPI desde la publicación genómica hasta la prueba de hijas de abril de 2017

Este gráfico incluye todos los toros de la industria lanzados entre enero de 2010 y abril de 2014. Como puede ver, los toros lanzados en enero de 2010 tuvieron un cambio promedio de 171 puntos TPI desde su primer lanzamiento genómico hasta su prueba de hija de abril de 2017.

Ahora, avancemos unos años. Los toros liberados como sementales genómicos en abril de 2014 mostraron una diferencia de tan solo 52 puntos en el TPI entre su prueba genómica inicial y la prueba de sus hijas en abril de 2017.

Esto significa que la estabilidad del GTPI, desde la liberación genómica hasta la evaluación de las hijas, ha mejorado en más de 100 puntos TPI. Además, es evidente que los niveles genéticos de los toros siguen en aumento.

Lo mismo ocurre con el Mérito Neto en dólares. Puede consultar estos resultados en el Gráfico 2.

Los toros de la industria, lanzados inicialmente como sementales con prueba genómica en enero de 2010, perdieron, en promedio, 151 NM$ desde su lanzamiento inicial hasta su prueba de hijas en abril de 2017. En cambio, los toros lanzados inicialmente como sementales genómicos en abril de 2014 solo cambiaron 77 NM$ desde su lanzamiento inicial.

Gráfico 2. Cambio en el mérito neto en dólares desde la publicación genómica hasta la prueba de hijas de abril de 2017

Entonces, aunque los números genómicos todavía están ligeramente inflados, la brecha entre las pruebas genómicas y las hijas cambia menos con cada ronda de pruebas que pasa.

¿Quieres más detalles?

Analicemos los datos y las cifras desde otra perspectiva. Nos centraremos en los 1,078 toros de la industria liberados en 2013. Utilizamos este grupo porque todos los toros liberados en 2013 deberían contar ahora con una prueba de hijas para las características de producción, salud y conformación.

La curva en forma de campana del Gráfico 3 muestra el cambio de media y desviación estándar en el TPI de los 1,078 toros industriales lanzados como sementales con prueba genómica en 2013.

Gráfica 3. Histograma de la diferencia en TPI desde la liberación genómica en 2013 hasta la prueba de hijas de abril de 2017

Como puede observar, en promedio, estos toros cambiaron menos de 100 puntos desde su lanzamiento inicial en 2013 hasta su prueba de hijas en abril de 2017. Cien de estos toros tienen un TPI probado por hijas con una diferencia de tan solo veinte puntos respecto a su TPI genómico original. Solo unos 40 toros de todo el grupo de 1,078 perdieron más de 300 puntos de TPI, lo que representa menos del 4 %.

Observamos la misma tendencia para NM$. El gráfico 4 muestra el cambio promedio de NM$ y la desviación estándar de los mismos 1,078 toros de la industria lanzados en 2013. Estos sementales cambiaron aproximadamente -103 NM$ desde su prueba genómica inicial en 2013 hasta su prueba de hijas en abril de 2017.

Noventa y cinco toros se mantuvieron estables dentro de la pequeña oscilación de 20 puntos entre el genómico y el NM$ probado con hijas. Menos de 20 toros cambiaron más de 300 NM$.

Gráfico 4. Histograma de la diferencia en NM$ desde la liberación genómica en 2013 hasta la prueba de hijas de abril de 2017

¿Cuales son tus opciones hoy?

¿Aún dudas si los grupos de sementales con prueba de hijas o genómica son tu mejor opción? Echa un vistazo a los 10 mejores sementales TPI disponibles hoy en Alta.

Probablemente hayas oído la afirmación: «La genómica ha duplicado la tasa de progreso genético». En este artículo, analizamos si esta afirmación es cierta analizando la ganancia genética en índices y rasgos individuales antes y después de la implementación de las evaluaciones genómicas.

Tendencia genética femenina para LPI y Pro$

La Figura 1 muestra la tendencia genética del LPI y el Pro$ en hembras Holstein canadienses según el año de nacimiento. Las tendencias del LPI y el Pro$ son prácticamente idénticas, pero, dado que las escalas de ambos índices son diferentes, se representan en líneas distintas.

Antes de la genómica, que comenzó en 2009 para las Holstein, el LPI promedio de las hembras nacidas durante el quinquenio de 5 a 2004 aumentaba 2009 puntos de LPI al año. Desde la introducción de la genómica (línea vertical en la Figura 50), esta tasa de progreso genético ha aumentado considerablemente. En las hembras nacidas en los últimos cinco años, de 1 a 2011, el LPI promedio ha aumentado 2016 puntos al año, más del doble de la ganancia anual previa a la genómica.

Durante los mismos períodos, la tendencia genética anual de Pro$ aumentó de $79 antes de la genómica a $176 por año durante los últimos cinco años. Esto ha ocurrido sin selección para Pro$, ya que el índice se introdujo en agosto de 2015. Sin embargo, dado que Pro$ se compone de muchos de los mismos rasgos que LPI y ambos índices tienen una correlación del 96%, la selección para LPI ya conducía a un progreso asociado para Pro$ antes de la existencia de este índice nacional.

Ganancia genética para rasgos individuales

Al igual que con los índices generales, la ganancia genética de rasgos individuales puede evaluarse antes y después de la genómica. La Figura 2 muestra la ganancia genética relativa por rasgo obtenida durante los cinco años previos a la genómica y durante los últimos cinco años con la genómica. La ganancia genética se expresa en unidades estandarizadas para que sea comparable entre rasgos con diferentes unidades de expresión.

Al comparar las ganancias logradas durante los dos períodos de cinco años, podemos ver que:

• Los avances logrados con la genómica han sido positivos para todos los rasgos, incluyendo los rasgos funcionales de menor heredabilidad. Antes de la genómica, los avances en la mayoría de los rasgos funcionales eran lentos e incluso negativos para algunos, como la fertilidad de las hijas. El impresionante avance en estos rasgos de baja heredabilidad es resultado directo del aumento en la precisión de las evaluaciones genéticas gracias a la genómica. En general, los mayores avances en comparación con los cinco años previos a la genómica se observan en los rasgos funcionales.
• Las ganancias obtenidas con la genómica se duplicaron en términos de rendimiento de grasas y proteínas, al tiempo que se obtuvieron ganancias genéticas considerablemente mayores para las desviaciones.
• Los avances logrados con la genómica fueron los más altos en los rasgos de tipo en general, especialmente en la conformación y el sistema mamario. Sin embargo, estos rasgos también alcanzaban las mayores tasas de progreso genético antes de la genómica. Estos avances, tanto pasados ​​como actuales, se deben en parte a la alta intensidad de selección de estos rasgos.
• Las mejoras obtenidas mediante la genómica se duplicaron en el caso de las patas y los pies, que es el rasgo menos hereditario de los cinco tipos generales. Dado que la genómica aumenta significativamente la precisión de las evaluaciones publicadas, la mejora genética obtenida en este rasgo ha sido considerable.

En la Tabla 1 se presenta otra forma de comparar la ganancia genética obtenida antes y después de la genómica. En ella, las ganancias se expresan en las mismas unidades que las pruebas para cada rasgo. Por ejemplo, los rendimientos se expresan como EBV basado en kilogramos, mientras que la mayoría de los rasgos funcionales se expresan como puntos de Valor Genético Relativo (RBV).

En la Figura 2, observamos que, con la genómica, se ha duplicado la ganancia genética en rendimiento proteico en unidades estándar. En la Tabla 1, se observa que la ganancia combinada en rendimiento proteico durante los cinco años previos a la genómica fue de 11.8 kg, o aproximadamente 2.4 kg al año. En los últimos cinco años con genómica, la ganancia combinada fue de 24 kg, o 4.8 kg al año. Esto significa que se espera que las hembras nacidas en los últimos 5 años en un hato con manejo promedio tengan un rendimiento de lactancia de 305 días que aumenta aproximadamente 5 kg al año, en promedio. En este caso, duplicar la ganancia genética se traduce en duplicar el aumento del rendimiento proteico.

Asimismo, al analizar los rasgos funcionales, la ganancia combinada en Vida del Hato durante los cinco años previos a la genómica fue de 1.12 puntos RBV, o 0.22 RBV por año. Sin embargo, en los últimos cinco años, con la genómica, la ganancia genética combinada para este rasgo se triplicó hasta alcanzar 3.36, o dos tercios de un punto RBV de ganancia por año. También se han observado ganancias significativas con la genómica en otros rasgos funcionales, lo que significa que se puede esperar que las vacas Holstein de hoy en día duren más en el hato gracias a un mejor rendimiento reproductivo y de parto, junto con una mayor resistencia a las enfermedades.

Los avances genéticos han aumentado sustancialmente en todos los ámbitos desde la implementación de la genómica en Canadá. Si bien todos los rasgos se han beneficiado de la mayor precisión que proporciona la tecnología, esto es particularmente cierto para los rasgos funcionales con menor heredabilidad. El mayor avance en los rasgos individuales se traduce en una tasa de progreso que se ha duplicado en ambos índices genéticos nacionales de Canadá.

Autores:          
Lynsay Beavers, Coordinadora de Enlace con la Industria, CDN
Brian Van Doormaal, director general, CDN

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Un profesor de investigación de la Universidad de Wisconsin está casi terminando un estudio sobre la selección genómica para la eficiencia alimentaria en vacas lecheras.

El Dr. Kent Weigel, director del Departamento de Ciencias Lecheras, se especializa en cría y genética. Afirma: «Estamos intentando estudiar 8,000 vacas —ya hemos superado las 6,000— y formar una población genómica de referencia que luego podremos usar para predecir la eficiencia alimentaria. Con estos datos, podemos predecir la eficiencia alimentaria de cualquier ternera o de las hijas de cualquier toro en cualquier empresa de cría».

Weigel explica a Brownfield que el estudio ha requerido mucho trabajo durante los últimos cinco años, realizando mediciones detalladas de cada vaca. "Específicamente, con qué eficiencia utiliza cada vaca la energía que consume, y para ello se mide el consumo de alimento de cada vaca individualmente durante un par de meses a mitad de la lactancia".

Weigel afirma que los resultados de la investigación estarán disponibles para la industria pronto, diciendo: "Dentro del próximo mes o más tarde este año".

Weigel dice que medir la eficiencia alimentaria a esta escala no habría sido posible hace unos años, pero la tecnología genómica ha reducido los gastos y la mano de obra.

Puede que Escocia sea más conocida por sus gaitas, pero son los datos derivados de las vacas lecheras escocesas los que son música para los oídos de los investigadores genómicos.

En su búsqueda por mejorar la eficiencia alimentaria y reducir las emisiones de metano con el poder de la genómica, el proyecto Genome Alberta forma parte de una iniciativa global. Esta iniciativa incluye un rebaño de investigación lechera en el Centro de Investigación Lechera del Colegio Rural de Escocia (SRUC), en las afueras de Dumfries, suroeste de Escocia, financiado principalmente por el gobierno escocés.

El proyecto busca utilizar datos espectrales del infrarrojo medio (MIR) de la leche para estimar la eficiencia alimentaria y las emisiones de metano, ya que los datos se correlacionan adecuadamente con ambas características. En comparación con el método actual de recopilación de fenotipos para predecir estas características, los datos MIR son más sencillos y económicos.

Lo mejor de todo es que estos datos ya se están recopilando. Sin embargo, para poder utilizarlos con sus fines, los investigadores deben aumentar la cantidad de datos que recopilan de vacas para las que ya tienen información fenotípica sobre los rasgos objetivo.

Al parecer, el grupo de investigadores del SRUC cumple los requisitos.

Juego de números

“Hemos estado criando 200 vacas durante 45 años”, dijo Eileen Wall, líder del equipo de Ciencias Animales Integrativas en SRUC.

Realizamos un fenotipado exhaustivo de los animales de nuestra manada de investigación y los seguimos desde su nacimiento hasta tres lactancias de datos de producción, recopilando información semanal sobre aspectos clave como el comportamiento alimentario y el consumo de alimento, incluyendo perfiles regulares de MIR de leche.

Tras recopilar cientos de miles de filas de fenotipos de investigación, la Sra. Wall y su equipo se integran en un sistema nacional de evaluación y obtienen datos de cada vaca lechera del país. En colaboración con los Registros Lecheros Nacionales, han recopilado datos MIR de 1.5 millones de vacas durante el último año, en lo que ella denomina un "ejemplo realmente impresionante de la colaboración entre la comunidad investigadora y la industria", con la financiación de Innovate UK y el BBSRC (Consejo Británico de Investigación en Ciencias Biológicas).

Un producto de todos estos datos es un poderoso conjunto de herramientas de predicción genética para rasgos de interés para los productores lecheros.

Nuestro rebaño lechero de investigación es un excelente recurso para fenotipos de referencia. Las herramientas de predicción desarrolladas hasta la fecha se basan en más de medio millón de registros de más de 900 vacas Holstein Friesian entre 2003 y 2014, sobre una variedad de fenotipos y componentes dietéticos. A medida que continuamos recopilando registros de datos de granja y espectrales, podemos actualizar y mejorar las herramientas periódicamente, así como probar y desarrollar herramientas para predecir nuevos fenotipos.

A su vez, los resultados escoceses están ayudando al Proyecto Genoma Lácteo Eficiente a desarrollar un conjunto similar de ecuaciones de predicción robustas utilizando datos MIR.

“Basándonos en nuestra experiencia, podemos compartir información con los investigadores canadienses y ayudarlos a evitar cualquier error que hayamos cometido en el proceso; es una combinación de datos recopilados y aprendizaje compartido”.

Además, dado que América del Norte y el Reino Unido tienen diferentes sistemas de producción, la combinación de datos debería producir mejores predicciones genómicas para una gama más amplia de vacas y sistemas.

Progreso de la alimentación

El beneficio potencial para los productores es motivar la investigación tanto en Canadá como en el Reino Unido.

El alimento representa el mayor costo de consumo para los productores lecheros. Si logramos aumentar la eficiencia de la producción de leche, les ayudaremos a ahorrar dinero y a mantenerse competitivos. Actualmente, nuestro gobierno enfatiza la necesidad de que la investigación tenga aplicaciones prácticas para que los resultados no se queden en el papel, sino que se traduzcan en el campo.

Para la industria láctea del Reino Unido, reducir el desperdicio de alimento tiene el potencial de aumentar la rentabilidad acumulada en 17 millones de libras esterlinas al año. Se espera que Canadá pueda obtener beneficios similares al tomar decisiones de selección activa para rasgos críticos. Quién sabe, tal vez los ganaderos canadienses incluso se pongan faldas escocesas como muestra de solidaridad.

Fuente: El sitio del ganado

A la luz de algunos resultados electorales recientes, "darle a la gente lo que quiere" no siempre es la mejor opción. Sin embargo, cuando esas personas son las beneficiarias de las investigaciones, no es mala idea.

Este es sin duda el caso del proyecto Genome Alberta, cuyo objetivo es desarrollar y aplicar valores genéticos mejorados genómicamente más precisos para rasgos importantes para la industria ganadera comercial. Si bien los investigadores comenzaron con una teoría, los resultados prácticos para la industria son una prioridad absoluta.

“Uno de los temas que abordamos en una reciente reunión de equipo fueron las herramientas de usuario que genera el proyecto y cuál es la mejor manera de implementarlas”, dijo John Crowley, codirector del proyecto y genetista investigador de Livestock Gentec en la Universidad de Alberta.

Necesitamos identificar la manera más eficaz para que la industria utilice la información sobre la composición racial. Puede ser de gran ayuda para tomar decisiones sobre qué razas cruzar o qué animales de una raza le interesarán.

En última instancia, su objetivo es una herramienta de decisión para maximizar el vigor híbrido, lo que el Dr. Crowley llama "ese aumento adicional en el rendimiento que se obtiene al cruzar dos razas o animales no relacionados".

Comience con el usuario final en mente

Respecto a los valores genéticos, el equipo está estudiando cómo empaquetar y comunicar los hallazgos y resumirlos en una o dos figuras fáciles de leer.

Las puntuaciones genéticas se pueden resumir de diferentes maneras. Quizás un índice materno y general sea lo más adecuado para el usuario final, donde el valor económico de cada rasgo tiene su propia ponderación.

Como también se desempeña como Director de Avances Científicos e Industriales del Consejo Canadiense de Razas de Carne de Vacuno (CBBC), el Dr. Crowley es sensible a las necesidades de la industria y sigue de cerca sus reacciones.

La gente parece muy satisfecha con nuestro progreso. Los participantes en la investigación están entusiasmados con la información recibida hasta el momento y contentos de haber tenido la oportunidad de incursionar en la genómica, por así decirlo.

Uno de sus principales socios de investigación es Cow Calf Health and Management Solutions (CCHMS). Investigadores de Genome Alberta trabajan con 10 clientes de CCHMS y recopilan información valiosa para el proyecto.

Éxito reproductivo

Otro usuario final del proyecto son las asociaciones de cría para quienes los datos fenotípicos y los genotipos pueden ser muy valiosos.

Es útil para estas asociaciones ver el rendimiento de los toros en una granja comercial, en lugar de simplemente distribuirlos entre el sector de cría de ganado. Esto les brinda la oportunidad de recopilar más datos.

Como explicó el Dr. Crowley, a menudo lo que se tiene en cuenta en la evaluación genética de un animal son sus propias medidas físicas y las de sus parientes inmediatos, padre o madre.

Para obtener una evaluación adecuada, es necesario observar el rendimiento de mucha progenie. A menos que un animal se convierta en el padre de muchas crías de cría, no tendrá la oportunidad de demostrar su potencial, ya que existe una desconexión entre las granjas comerciales y las granjas de cría; este proyecto busca reducir esa brecha.

La percepción del usuario final sobre este proyecto depende de sus intereses particulares. Por ejemplo, Cargill se centra más en los beneficios inmediatos y en las medidas que se están tomando para mejorar ciertas características.

Están analizando los rasgos más relevantes desde el punto de vista económico, como la calidad de la canal, la eficiencia alimentaria y las características de las hembras. El representante de Cargill que vio nuestros hallazgos se mostró muy interesado y planeaba compartirlos con su personal y colegas. Le gustó que analicemos esto desde una perspectiva integral de la cadena de valor y también agradeció la oportunidad de aprender más sobre este campo de estudio.

Aunque aún queda mucho camino por recorrer en el proyecto, el Dr. Crowley y sus colegas creen que van por buen camino. Dados los acontecimientos recientes, es reconfortante saber que escuchar a la gente no siempre es malo; solo hay que elegir a las personas adecuadas.

Fuente: El sitio del ganado

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Los avances en las pruebas genómicas crean nuevas oportunidades para que los productores lecheros comerciales tengan mayor control sobre el potencial de rentabilidad de sus hatos. Con la abundancia de novillas de reemplazo disponibles, los productores pueden reemplazar vacas menos rentables con novillas genéticamente superiores, acortando el intervalo generacional y acelerando el progreso genético.

Las pruebas genómicas ofrecen una potente herramienta de detección para predecir qué novillas tendrán un rendimiento superior y cuáles estarán por debajo del promedio. La recompensa puede ser considerable, ya que invertir en la alimentación y el alojamiento de novillas que no contribuirán al resultado final solo reduce los márgenes de ganancia.

Los avances tecnológicos hacen que las pruebas sean asequibles
Las pruebas genómicas, que antes eran una herramienta solo asequible para los productores lecheros con hatos de élite para identificar a las mejores madres, ahora son rentables a gran escala. Los costos se han reducido drásticamente desde su lanzamiento en 2008, y ahora es posible realizarlas por tan solo $28 por cabeza, aproximadamente el 1% del costo de criar una novilla.

Gestionar la información genómica para identificar terneros genéticamente inferiores es bastante sencillo. Los productores lecheros seleccionan un indicador clave, como la capacidad de transmisión prevista (PTA) de los dólares de mérito neto (NM$), que estima la ganancia esperada a lo largo de la vida de una vaca en comparación con la raza de una vaca promedio nacida y criada en el mismo entorno. Los NM$ incluyen características que capturan un impacto económico, como la producción de leche, la salud, la longevidad, la fertilidad y la facilidad de parto. Si una novilla no cumple con los requisitos mínimos de NM$, podría venderse antes de la monta.

Otra opción es cruzar los reemplazos de menor calidad con un semental de carne y vender los terneros cruzados resultantes como animales de carne de mayor valor. Dependiendo de las condiciones del mercado, podría ser posible cubrir los costos de las pruebas de todos los reemplazos solo con el aumento de valor de los terneros cruzados.

Por el contrario, una novilla con un alto índice de NM$ podría ser candidata para semen sexado. Conservar a los terneros con la mejor genética y aplicar semen sexado, mientras se venden los terneros con la genética más pobre, puede generar ahorros sustanciales. En última instancia, los productores obtienen valor al recopilar la información de NM$ a una edad temprana, lo que les permite comprender la rentabilidad del animal como vaca lactante.

Cómo funciona
La genómica se inició en 2004 con la secuenciación del genoma bovino, compuesto por aproximadamente 25,000 genes útiles. La secuenciación permitió utilizar información básica sobre la codificación genética para mejorar la estimación del valor genético del ganado.

Para la selección genómica, los investigadores buscan marcadores o polimorfismos de un solo nucleótido (SNP). Un SNP es un lugar en el cromosoma donde la secuencia de ADN puede diferir entre individuos. Los SNP son más útiles cuando se encuentran cerca de un gen que contribuye a un rasgo importante. La mayoría de los rasgos están controlados por muchos genes, lo que hace que este sea un proceso muy complejo. Se logró un avance significativo con el desarrollo de un chip informático de genotipado capaz de identificar más de 50,000 SNP (prueba de 50K) en el genoma.

La genómica ha avanzado rápidamente en la última década. Hoy en día, la mayoría de los laboratorios utilizan chips personalizados que permiten usar menos SNP mediante imputación. La imputación es un método que utiliza el conocimiento del genoma parental en cálculos para predecir el genotipo del ternero.

El Consejo de Cría de Ganado Lechero (CDCB) mantiene la base de datos genómica y elabora semanalmente un informe de evaluación genómica con datos de cada animal. Los productores pueden tomar una muestra de tejido de un ternero y enviarla a un laboratorio, que a su vez envía el genotipo al CDCB. El CDCB calcula entonces las PTA equivalentes a las pruebas de progenie realizadas en muchas hijas de sementales.

Si bien los informes contienen datos extensos, la mayoría de los productores lácteos prefieren usar clasificaciones simples, como Mérito Neto, Mérito Queso o Mérito Fluido. Para quienes deseen más detalles, se pueden generar informes para trabajar con índices personalizados.

Pruebas para operaciones comerciales
Neogen Corp. presentó recientemente Igenity-Essential en respuesta a las solicitudes de los productores lecheros comerciales de una evaluación genómica más conveniente y rentable de sus animales que pueda realizarse durante épocas de precios bajos de la leche.

Como alternativa a las evaluaciones tradicionales del USDA-CDCB, Igenity-Essential se puede realizar poco después del nacimiento del ternero y los resultados se reciben en un plazo de dos a tres semanas tras el envío del tejido. Ideal para la clasificación sencilla de novillas, Igenity-Essential utiliza un chip 7K de baja densidad con contenido personalizado para examinar 15 características esenciales para mejorar la producción de leche y la reproducción. Para el productor lechero comercial que busca una herramienta de clasificación sencilla pero eficaz, esta es una excelente opción. Está disponible para Holstein y Jersey y contiene el contenido clave necesario para una evaluación genómica precisa que permita tomar decisiones de manejo.

Obtenga más información en www.neogen.com o comuníquese con su representante local de Merck Animal Health.

Fuente: Sanidad animal de Merck

Tras siete años, la genómica se ha convertido en un término casi tan común como la IA. Ya estamos acostumbrados a la tecnología genética y nos sentimos seguros al utilizar toros con pruebas genómicas como parte de un programa de cría equilibrado.

Sin embargo, es posible que aún tenga dudas sobre la diferencia entre una prueba genómica y una prueba de hijas. O quizás busque comparaciones del mérito genético entre sementales con prueba genómica y con prueba de hijas.

Tranquilidad gracias a una mayor estabilidad de la prueba

Un análisis más detallado de la estabilidad de la prueba muestra la estabilidad cada vez mayor que vemos con cada ronda de prueba que pasa.

El gráfico 1 a continuación ilustra el cambio en TPI para todos los toros Holstein probados genómicamente en la industria lanzados por primera vez entre enero de 2010 y diciembre de 2012. Como lo muestra el gráfico, los toros lanzados en enero de 2010 tuvieron un cambio promedio de 164 puntos TPI desde su primer lanzamiento genómico hasta su prueba de hijas de diciembre de 2015 (la diferencia se muestra como la cantidad de espacio entre la línea azul y la línea naranja).

El cambio decreciente en TPI desde el primer lanzamiento genómico hasta las pruebas dtr de diciembre de 15 para toros de la industria lanzados entre 2010 y 2012.

Avanzamos rápidamente hasta diciembre de 2012, y los toros liberados en ese momento vieron solo una diferencia de TPI de 67 puntos entre su prueba genómica inicial y su prueba hija de diciembre de 2015.

¡Esto significa que la estabilidad en GTPI desde el momento de la liberación genómica hasta las pruebas de las hijas ha mejorado en casi 100 puntos TPI!

Lo mismo ocurre con el Mérito Neto en $, como se muestra en el Gráfico 2. Los toros de la industria, lanzados inicialmente como sementales con prueba genómica en enero de 2010, experimentaron una variación promedio de -135 NM$. Esta variación, desde la primera prueba genómica hasta la prueba de hijas de diciembre de 2015, disminuyó a tan solo -63 NM$ para el grupo de toros lanzados inicialmente a alineaciones genómicas en diciembre de 2012.

El cambio decreciente en NM$ desde la primera prueba genómica hasta la prueba dtr de diciembre de 15 para los toros de la industria publicados entre 2010 y 2012.

Esto demuestra que, si bien las pruebas genómicas aún están ligeramente infladas, la brecha entre las pruebas genómicas y las pruebas hijas cambia menos con cada ronda de pruebas que pasa.

Si analizamos los datos y las cifras desde otra perspectiva y nos centramos únicamente en los toros liberados en 2012, la estabilidad se mantiene. La curva de campana a continuación muestra la variación promedio del TPI de los 1,060 toros de la industria liberados como sementales con prueba genómica a lo largo de 2012, que ahora cuentan con pruebas de hijas lecheras.

Como puede observar, el cambio promedio en el TPI fue de -89 puntos. Casi 70 toros tienen un TPI comprobado por hijas dentro de los diez puntos de su prueba genómica original, y solo 40 toros de todo ese grupo ganaron o perdieron más de 300 puntos de TPI.

Y para NM$, la misma tendencia se mantiene. Como puede ver a continuación, el cambio promedio en NM$ del grupo de todos los toros de la industria lanzados a lo largo de 2012 fue de -92 NM$ desde la prueba genómica inicial hasta la prueba de hijas de diciembre de 2015. Sesenta y tres toros se mantuvieron estables dentro de la pequeña oscilación de 10 puntos entre NM$ genómico y NM$ probado con hijas.

Si todavía está debatiendo si los grupos de toros con prueba de hijas o con prueba genómica son su mejor opción, eche un vistazo a los 10 mejores toros TPI disponibles para usted en Alta hoy.

Compare sus mejores opciones de padres probados mediante hijas con sus mejores opciones probadas mediante genómica.

A pesar del sólido promedio de 2364 TPI de las mejores opciones de sementales con prueba de hijas, ¡el grupo con prueba genómica ofrece una ventaja de 220 puntos en TPI! Es casi nulo que todos los sementales de la lista con prueba genómica bajen en producción, salud y conformación tras recibir una prueba de hijas, lo que los coloca por debajo de las estrellas actuales con prueba de hijas.

Al tomar decisiones sobre selección genética, tenga en cuenta lo siguiente:

1. Si bien las pruebas genómicas están ligeramente infladas, continúan volviéndose más precisas y ven menos cambios en TPI y NM$ con cada ronda de prueba que pasa debido a los ajustes del modelo realizados a lo largo del camino.
2. Aunque el cambio promedio en TPI y NM$ para los toros liberados en 2012 es de alrededor de -90 desde la prueba genómica a la prueba de hijas, los toros genómicos disponibles actualmente todavía harán un progreso genético mucho más rápido que los toros probados con hijas disponibles actualmente.
3. Asegúrese de que su progreso genético esté en línea con sus objetivos. Utilice un grupo de sementales con pruebas genómicas, seleccionados según su plan genético personalizado, con énfasis únicamente en las características de producción, salud o conformación que más le importan.

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Escrito por Gerbrand van Burgsteden, Analista de desarrollo de productos globales, Alta Genetics

Fuente: Alta Genética

La industria lechera necesita “despertar” ante los peligros de usar toros genómicos en novillas jóvenes, según un especialista en crianza.

Doreen Corridan de Munster AI afirmó que más novillas están experimentando partos difíciles este año porque tanto los granjeros como los asesores agrícolas ignoraron las mejores prácticas al aparear toros de baja confiabilidad con novillas jóvenes.

"Estoy escuchando sobre muchas dificultades en los partos y cesáreas en novillas que estaban gestando terneros de algunos toros genómicos que desde entonces encabezaron la última lista de IA de primavera", dijo la Sra. Corridan.

Entre las granjas que se enfrentan al sacrificio de sus primerizas debido a problemas esta primavera se encuentra la granja de demostración Greenfield en Kilkenny. La gerencia decidió utilizar dos toros genómicos en novillas jóvenes para acelerar la ganancia de EBI en su generación de terneros de 2015.

“Fue nuestro propio error y definitivamente no lo volveremos a hacer”, dijo la especialista de Teagasc en el proyecto Greenfield, Abigail Ryan.

Añadió que el año pasado se consideró que los riesgos asociados al uso de toros genómicos en novillas jóvenes justificaban la inversión debido a los altos índices de embriogénesis y la baja dificultad de parto de los sementales. Sin embargo, el plan ha fracasado, y es probable que dos novillas sometidas a cesárea sean sacrificadas este año.

“Terminamos con dos cesáreas de las 89 novillas que han parido esta primavera. Apenas están dando leche y diría que las sacrificarán, a pesar de que eran novillas de primera. También sacrificamos a unas cuantas, pero ahora todos están bien”, dijo.

Las investigaciones de Teagasc han demostrado que cada cesárea puede acabar costándole al ganadero más de 700 euros en terneros muertos, mayores tasas de sacrificio, menor producción de leche y costes laborales y veterinarios.

“Las cesáreas cuestan seis horas de trabajo de parto para el ganadero y un mínimo de 160 euros para el veterinario”, explica el genetista de Teagasc, Donagh Berry.

También asumimos que la vaca tiene un 5 % más de probabilidades de morir y un 25 % más de ser estéril. Además, está el costo del ternero y la pérdida de 600 kg de leche.

Incluso las intervenciones de parto que no requieren de un veterinario tienen un coste elevado para los ganaderos.

“Lo que consideramos una asistencia severa por parte del ganadero resultará en un aumento del 5% en la esterilidad, 50 kg menos de leche y horas adicionales de trabajo. Esto representará cerca de 150 € por vaca”, afirmó el Sr. Berry.

carga de trabajo

Doreen Corridan cree que las pruebas genómicas no son tan precisas en cuanto a la dificultad de parto como otros rasgos de producción. Esto podría deberse en parte a la naturaleza subjetiva de la evaluación de la dificultad de parto para los ganaderos en un momento en que se encuentran sometidos a una gran carga de trabajo.

“Gene Ireland es la única vía mediante la cual podemos obtener información precisa sobre cuestiones cruciales como la dificultad del parto y los defectos congénitos”, afirmó el Sr. Berry.

“Esto garantiza que tengamos un número mínimo de animales en situaciones comerciales en las que el ganadero no tiene ningún interés en manipular las cifras”.

El consejo de la Sra. Corridan a los ganaderos es no utilizar nunca en novillas jóvenes un toro que tenga un índice de dificultad de parto superior al 2%, o una fiabilidad del índice de parto inferior al 90%.

“Sí, estás comprometiendo tu ganancia genética, pero al menos estás garantizando que tus novillas sobrevivan y se conviertan en vacas.

Muchos asesores de Teagasc estaban cruzando toros genómicos con novillas jóvenes. Tanto ellos como algunos ganaderos necesitan calmarse en la búsqueda de terneros de élite con EBI, dijo.

Fuente: Independent.ie

Durante los últimos 5 años, las evaluaciones genómicas han sido un tema candente en la genética del ganado lechero. Si bien la tecnología es emocionante, cualquier nueva tecnología suele generar una publicidad excesiva tras su lanzamiento y se promueven predicciones poco realistas sobre su impacto. El período inicial de publicidad injustificada sobre una nueva tecnología suele ir seguido de un período de reflexión, que a su vez da paso a períodos de desilusión y, finalmente, a la correcta implementación de la nueva tecnología.

Sin duda, las evaluaciones genómicas del ganado lechero han generado mucha expectación y, quizás, algunos han albergado expectativas poco realistas. Seamos realistas: es probable que se enfatice el posible impacto positivo de una nueva tecnología y se pasen por alto las posibles desventajas. Entonces, ¿en qué punto nos encontramos en la senda de la expectación, la reflexión, la desilusión y la adopción adecuada de las evaluaciones genómicas? Probablemente, a medio camino entre la reflexión y la desilusión, pero la adopción adecuada será el siguiente paso.

Confiabilidad versus precisión

Un problema fundamental es la interpretación de la precisión de las evaluaciones genómicas. ¿Cómo se mide la precisión? Bueno, la mayoría diría que por la fiabilidad Se publican junto con cada PTA genómico (capacidad de transmisión) para un rasgo individual o para un índice que combina rasgos en un único valor (como el Mérito Neto). Sin embargo, son fiabilidad y la exactitud ¿la misma cosa?  ¡No, no lo son!

Exactitud tiene un significado estadístico (científico) específico además de un significado intuitivo.  Exactitud es una medida de la rango de confianza alrededor de una PTA, digamos, más o menos 200 libras de leche o más o menos $50 por Mérito Neto. Matemáticamente, la exactitud para evaluaciones genéticas se calcula como la raíz cuadrada de fiabilidad Para poner esto en perspectiva, compararemos fiabilidad y no la exactitud junto con sus correspondientes rango de confianza Para el Mérito Neto de los cuatro tipos de evaluaciones genéticas de toros: Promedio de Padres (promedio del PTA de sus dos padres), prueba genómica, hijas de primera generación y completamente probadas (miles de hijas en cientos de hatos). Utilizaremos un rango de confianza del 68% (lo que significa que hay aproximadamente dos tercios de probabilidad de que el Mérito Neto final de un toro se encuentre dentro del rango).

La pestaña fiabilidad El porcentaje de las evaluaciones genéticas para el Mérito Neto de la mayoría de los toros Holstein de IA es de aproximadamente 38% (promedio de los padres), 70% (prueba genómica), 85% (hijas de primera generación) y 99% (completamente probado). Estos confiabilidades sugieren que el resultado de una prueba genómica casi duplica el conocimiento genético conocido sobre un toro joven sin hijas.  Sin embargo, ese NO es el caso.  La pestaña la exactitud de las evaluaciones genéticas para el Mérito Neto asociadas con esos cuatro niveles de confiabilidad son 62% (promedio de los padres), 84% (prueba genómica), 92% (hijas de primera cosecha) y 99% (totalmente probado).

El uso del sitio web de la exactitud en lugar de fiabilidad demuestra que la ganancia en conocimiento genético al pasar del Promedio de Padres a las pruebas genómicas no es tan grande como fiabilidad lleva a concluir que el Promedio de Padres es un predictor bastante bueno (aunque lejos de ser perfecto) de la PTA final para los rasgos de toros o hembras. Sí, las pruebas genómicas proporcionan una mejora en la exactitud sobre el promedio de los padres, pero no proporciona el grado de mejora que algunos han sugerido; ciertamente no, "una duplicación del conocimiento". La mayoría de las personas en la industria láctea probablemente desconocen que fiabilidad y la exactitud son diferentes medidas y reportes de fiabilidad exagera el aumento del conocimiento genético al pasar del estado Promedio de Padres al estado totalmente probado para los toros.

Sobrevaloración de los individuos de más alto rango

La mayor frustración ha sido la sobrevaloración de los toros jóvenes de mayor rango mediante pruebas genómicas. Este sesgo al alza del PTA para los toros de mayor rango está bien documentado tanto por investigadores como por organizaciones de IA. Algunos han estimado que la magnitud de este sesgo al alza es de al menos $150 para el índice de Mérito Neto y de $200 para el índice TPI de Holstein USA. Este sesgo al alza es más pronunciado si el PTA del padre de un toro joven también es solo genómico (sin hijas que contribuyan al PTA del padre).

En consecuencia, la mayoría de los profesionales de la industria láctea recomiendan clasificaciones separadas de toros probados (con hijas) versus toros solo genómicos (sin hijas), porque los toros solo genómicos tienen más probabilidades de caer en PTA que los toros con hijas que contribuyen a PTA.  Definitivamente, cuando se seleccionan toros sólo genómicos para utilizarlos en un rebaño, se debe utilizar un grupo de ellos para distribuir el riesgo entre un número mayor de toros.  Los toros probados se pueden utilizar con más confianza con respecto a los posibles cambios de PTA.

Pruebas genómicas de novillas

Algunos asesores de productores lecheros recomiendan realizar pruebas genómicas a todas las novillas para determinar qué novillas excedentes vender o cruzar con toros de carne. Sin embargo, antes de implementarlas, se debe considerar cuidadosamente la realización de pruebas genómicas rutinarias a todas las novillas en entornos comerciales. Es importante tener en cuenta que las influencias ambientales, además de la genética, influyen considerablemente en el rendimiento final de las novillas como vacas. Por ejemplo, las diferencias en las novillas debido a enfermedades respiratorias que causan daño pulmonar, falta de crecimiento y deficiencias estructurales podrían compensar fácilmente las diferencias en los resultados de las pruebas genómicas con respecto al promedio de los padres. Además, las hijas de toros solo genómicos son más propensas a cambios en los resultados de sus pruebas genómicas con el tiempo, en comparación con las hijas de toros probados cuyas hijas contribuyen a sus evaluaciones genéticas.                      

Fuente: Universidad de Minnesota

La industria láctea ha evolucionado enormemente a lo largo de los años gracias a la innovación impulsada por la necesidad. Para ser eficiente y alimentar a un mundo en crecimiento, es fundamental.

Los productores lecheros deben encontrar maneras de sobresalir más rápido y con mayor éxito que nunca. Las pruebas genómicas, una de las herramientas de mejoramiento más rápidas y potentes que tenemos hoy en día, logran precisamente eso.

Las pruebas genómicas ya no son una herramienta nueva en la industria láctea. Sin embargo, se siguen descubriendo innovaciones para su aplicación a un ritmo acelerado. La viabilidad y la lógica económica de utilizar las evaluaciones genómicas en el ámbito de las hembras comerciales son reales.

Sabemos más que nunca sobre el genoma bovino. Mejor aún, sabemos cómo utilizar los datos para mejorar la rentabilidad y la eficiencia. Las pruebas genómicas son una potente herramienta de gestión para maximizar la rentabilidad de la inversión en reposición de ganado.

La necesidad de aumentar la eficiencia productiva con innovación tecnológica
La industria agrícola debe seguir esforzándose por innovar para satisfacer las necesidades nutricionales de una población creciente y aumentar la esperanza de vida media con menos recursos naturales.

Si los productores no pueden crecer debido a la limitación de espacio y recursos en una operación, deben buscar la eficiencia. Aumentar la rentabilidad genética de los grupos de novillas de reemplazo es una de las maneras más eficientes de lograr este aumento.

La innovación genética para una mayor eficiencia en la industria lechera seguirá cobrando importancia. Realizar pruebas genómicas a los terneros antes de realizar una gran inversión inicial para criarlos como reemplazo reduce el gasto de recursos en vacas que se prevé que sean improductivas. Las evaluaciones genómicas son una herramienta predictiva para evaluar la productividad del rebaño en cuanto al tipo de vacas que ingresarán a la sala de ordeño a los 2 años.

Aplicaciones hoy en grandes rebaños
Desde la introducción de las evaluaciones genómicas, la raza Holstein ha experimentado un aumento de aproximadamente $80 al año en su valor neto promedio. Según el Dr. Paul VanRaden del USDA/AIPL, en la Conferencia "Avanzando con la Genética del Ganado Lechero: Genómica y Más Allá" de 2014, un aumento de $90 al año es realista.

Este rápido avance es un ejemplo de la eficacia de un intervalo generacional más corto para crear animales más rentables. La genética femenina es la que más se ha beneficiado de la tecnología de pruebas genómicas.

Los productores ahora pueden ser más selectivos en cuanto a la genética con mayor confiabilidad en sus novillas de reemplazo, en lugar de confiar principalmente en la selección de toros para el avance genético.

Los productores que se están expandiendo mediante la compra de grandes grupos de novillas de reemplazo con disponibilidad limitada de registros en el grupo pueden usar el poder predictivo de las pruebas genómicas para obtener una idea más precisa del tipo de novillas que traerán a casa.

Incluso si las novillas cuentan con información de pedigrí, las evaluaciones genómicas combinadas con esta información permiten predecir con mucha mayor fiabilidad el rendimiento del grupo. Además, un ganadero puede obtener una verificación de parentesco para obtener una clasificación promedio de los progenitores más precisa, valores de consanguinidad genómica e identificar portadores recesivos de alto costo.

Acelere el progreso genético de las hembras de su hato con evaluaciones genómicas para la toma de decisiones en su programa de reproducción. Dependiendo de la tasa de reemplazo anual necesaria, el costo de evaluar a todas o la mayoría de las novillas nacidas puede justificarse económicamente por la ganancia en valor genético y rentabilidad a lo largo de la vida.

Las novillas de un rebaño serán los animales genéticamente más valiosos del rebaño porque están una generación más avanzada en su progreso.

La preselección de futuras vacas de alto rendimiento permite acortar el intervalo generacional en su hato mediante la selección de novillas donantes para procedimientos de transfusión o fertilización in vitro (FIV). Generar más reemplazos a partir de las novillas de mayor rendimiento del hato aumentará drásticamente el valor genético promedio de los reemplazos en una sola generación.

Otras estrategias de programas de crianza incluyen el uso de semen sexado en las novillas genéticamente elite más importantes para aumentar el número de futuras novillas de reemplazo de estas novillas de mayor nivel, descartar novillas con un desempeño previsto más bajo o criarlas con semen de carne.

Las decisiones de apareamiento de las novillas se pueden tomar con mayor precisión mediante evaluaciones genómicas en la selección de sementales. Estos datos serán más fiables y predictivos que el uso exclusivo de la información del pedigrí.

También constituirá una línea de defensa más sólida contra posibles pérdidas por endogamia. El valor genómico de la endogamia será una medida precisa del grado de parentesco genético presente en el ADN del animal.

La prueba de animales como portadores de genes recesivos costosos y haplotipos de fertilidad brindará a los agricultores una mejor herramienta para gestionar la frecuencia de estos genes en su rebaño.

Es genéticamente más eficiente gestionar el uso de sementales portadores que ofrecen emparejamientos rentables en hembras que evitarlos por completo. La genética puede avanzar agresivamente, pero aun así protege contra los peligros recesivos.

El manejo de portadores recesivos a través de un programa de apareamiento que protegerá contra dos portadores conocidos permite el uso seguro de toros de élite que son portadores de los haplotipos de fertilidad.

Los rebaños no necesitan evitar por completo los apareamientos rentables con un semental en particular por ser portador, sino simplemente identificar y eliminar los apareamientos entre dos portadores. El beneficio de reducir las pérdidas por abortos y acortar los intervalos de días abiertos sería una ganancia altamente materializada en las evaluaciones genómicas de las novillas de reemplazo.

La recuperación de ancestros ayudará a los productores con la gestión de datos, lo que a su vez los ayudará a identificar más correctamente las novillas que consideran de élite en función del pedigrí y el rendimiento de la madre en comparación con sus compañeras de rebaño.

Cuanto mayor sea el rebaño, mayor será el número de terneros que nacen cada día y mayor la probabilidad de que se identifiquen erróneamente al nacer. Según VanRaden, en 50,000 se detectaron más de 2013 sementales mal identificados en muestras genómicas presentadas.

Aplicaciones del mañana en nuevos rasgos
Investigadores y académicos avanzan con la esperanza de descubrir una correlación genética con los rasgos de salud del ganado lechero que sea aplicable al manejo diario del hato. La subjetividad en la categorización de los eventos de salud es el principal desafío para avanzar en estos esfuerzos. Para recopilar y utilizar datos de eventos de salud en las explotaciones, es necesario establecer sistemas de estandarización en toda la industria.

Los rasgos de salud que se investigan actualmente incluyen una respuesta inmunitaria alta para la fiabilidad de la inmunidad a enfermedades y rasgos de salud de las pezuñas. Otros rasgos de salud novedosos que se están desarrollando para la correlación genética incluyen un índice de eficiencia alimentaria, la medición del estrés térmico y las emisiones de metano.

Como ocurre con todas las nuevas tecnologías, adaptar los estilos de gestión para utilizar esa información y aumentar la rentabilidad general del rebaño requiere tiempo. La herramienta seguirá desarrollándose y se liberarán nuevas posibilidades para el uso de evaluaciones genómicas en operaciones comerciales modernas.

La vaca soñada puede convertirse fácilmente en realidad.
Elaborar una lista de deseos para la vaca ideal hecha a medida de un productor es fácil. Un grupo de vacas de estatura moderada, altamente productivas y con un consumo eficiente de alimento, con patas y pezuñas sanas y una salud sin problemas, ofrece una imagen general de un establo rentable en cualquier región de EE. UU.

Sin embargo, hacer realidad la vaca de tus sueños lleva un poco más de tiempo que encargar tu próximo equipo personalizado. No obstante, gracias a la genómica y a los esfuerzos de investigación, la industria lechera seguirá avanzando en la dirección correcta a un ritmo más rápido, con el foco puesto en la vaca ideal para el productor comercial.

Escrito por: Mandy Brazil, Coordinadora de Servicios del Programa en Accelerated Genetics